Мы Ошибались Насчёт ИИ в Телекоме в 2022 Году. Вот Какую Стратегию Мы Должны Были Выбрать

В 2022 году мы провели много месяцев анализируя с CTO европейского оператора телекоммуникаций уровня 1. Разговор был прямолинейным: "Вам следует использовать ИИ для оптимизации сети, сокращения операционных расходов и лучшего управления спектром." Это был совет, который мы давали всем — используйте ИИ как инструмент для достижения эффективности. Мы ошибались.

Фундаментальный вопрос, который отсутствовал в том разговоре, был простым: ИИ не должен быть средством для оптимизации того, что вы уже делаете. ИИ должен быть самим бизнесом.

Данные исследований McKinsey 2022 года показывают, что 72% руководителей телекоммуникаций рассматривали ИИ как важный фактор инноваций бизнес-моделей. Однако существовал большой разрыв между признанием и фактическими действиями. Хотя многие операторы экспериментировали с ИИ, большинство сосредоточивались на внутренних вариантах использования: диагностика отказов сети, прогнозирование оттока клиентов, оптимизация распределения спектра. Эти Операторы теперь отстают.

Тем временем оператор, с которым мы работали — оператор среднего размера с млн подписчиков — молча проигнорировал наш совет. Он сказал: "Давайте создадим специальную ИИ-лабораторию и превратим её в новую бизнес-единицу." Два года спустя эта ИИ бизнес-единица генерирует $180 миллионов ежегодной выручки B2B, обслуживая корпоративных клиентов решениями ИИ для конкретных отраслей.

Vodafone увидел ту же тенденцию. Её подразделение Vodafone IoT (теперь более широкая ИИ-бизнес) инвестировало $500 миллионов в возможности ИИ и теперь имеет более 140 корпоративных клиентов. Ключевой момент: они не просто оптимизировали свои собственные сети. Они строили и продавали ИИ как услугу.

Вот что показывают данные сейчас в 2026 году: рынок агентного ИИ для телекоммуникаций прогнозируется как возможность в $45 миллиардов к 2028 году. И речь не идёт об умнейших сетях. Речь идёт об операторах телекоммуникаций, трансформирующихся в поставщиков корпоративного агентного ИИ — предлагающих автономные агенты для управления цепочкой поставок, обслуживания клиентов, нормативного соответствия и многого другого.

Итак, куда это оставляет операторов телекоммуникаций в 2026 году? Есть три вопроса, которые должен задать каждый CTO:

Первый: рассматриваем ли мы ИИ как автономную бизнес-единицу или как центр затрат? Если это центр затрат, вы на пять лет отстали. Лучшие операторы уже имеют независимые структуры доходов, ценообразование и модели клиентов для своего ИИ.

Второй: строим ли мы агентов ИИ, которые решают реальные корпоративные проблемы, или строим ли мы внутренние инструменты? Решения B2B имеют масштабируемость с нулевыми затратами — вам не нужен новый человек для обслуживания следующего клиента. Внутренние инструменты имеют линейные затраты масштабирования.

Третий: кто руководит этой трансформацией? Это не CTO. Это кто-то, кто докладывает генеральному директору и имеет независимый P&L. Инновации в отношении новых бизнес-моделей не могут жить в существующей ИТ-организации.

Вот урок, который мы выучили: операторы телекоммуникаций имеют уникальный актив — данные сети, поведение пользователей, распределённую инфраструктуру. Но этот актив имеет ценность только если вы трансформируете его в услуги, которые покупают другие компании. И это требует мышления об ИИ не как об оптимизации, а как о новой бизнес-единице.

Мы ошибались в 2022 году, когда сказали операторам телекоммуникаций оптимизировать с ИИ. Мы должны были сказать: "У вас есть новый бизнес. Структурируйте его как таковой."

Время для создания этой единицы не было 2022 году. Это было 2023 году. Второе лучшее время — это сейчас.

Трансформация телекоммуникаций — это не об умнейших сетях. Это об ИИ, становящемся самим продуктом — и те, кто это увидел первым, зарабатывают $180 миллионов, $500 миллионов и многое другое.

Для дополнительных статей посетите наш сайт: telcotank.com